然而，來自不同 IP 供應商的小晶片能否無縫協作至關重要。
首圖來源：shutterstock）。IDC研究經理Jay Chou則表示，在2022年出現衰退之後，電競顯示器的出貨出現顯著復甦。
IDC 指出，全球電競 PC 的出貨量遭遇了與整體 PC 市場相同的命運，去年電競類 PC 出貨量年減 13.2%，降至 4,400 萬台。IDC 預測，今（2024）年電競 PC 將小幅成長 1%，筆記型電腦將是主要驅動力。最重要的是，受到似乎受經濟影響較小的高階買家之推動，高階市場一直保持強勁，並且在未來幾年將繼續保持成長，因此價格呈上升趨勢。價格約為300美元的電競顯示器是PC電競體驗中不可或缺且成本效益高的一部分。此外，預計電競顯示器的價格將逐年下降，而電競PC的價格則將上漲，隨著筆記型電腦和高階GPU獲得更大的吸引力，電競PC平均售價將上升至1,101美元。
IDC預測，2024年後電競市場將進一步成長，同時2028年PC銷售量將達到5,200萬台，顯示器同期將達到2,960萬台。有鑑於這些改進，電競顯示器預計將繼續超過電競PC成長。這堂AI課不但可以用生成式AI寫作業，甚至連作業也會交由AI批改，是李宏毅的一項新嘗試，《遠見》一文來看這門熱門AI課到底有哪些特色？生成式AI熱潮，各行業皆可應用它2023年，被稱為生成式AI元年。
李宏毅與聯發科的DaVinci平台合作，透過該生成式AI平台和算力來批改作業。（本文由 遠見雜誌 授權轉載）。究竟這門超熱門 AI 課有哪些特色？文組學生為什麼要修 AI 課？ googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 生成式AI技術日新月異，破千名學生搶修課「短短十年間，生成式AI的進步有了翻天覆地的變化。▲ 文本分析和文學研究都可以借助生成式AI的資料分析功能。
學生不分科系，也都希望跟上人工智慧的發展趨勢，跨領域學習生成式AI，創造未來職涯更多元可能。（Source：Unsplash）不只寫作業，生成式AI還能用來改作業在ChatGPT橫空問世後，教育界掀起一波討論，該如何避免學生使用生成式AI寫作業，但，這門生成式AI課程不但可用AI軟體寫作業，李宏毅甚至請出大語言模型擔任「AI助教」，負責批改學生作業。
而教師端，則可根據學生的學習需求，發展出新興教學模式，進而提高教學效率和學習成效。由李宏毅和助教團隊告訴模型批改規則，並給出幾個評分範例，讓語言模型看懂，接著，它就可以進行批改。但，台大這門炙手可熱的AI課程卻另有特殊設定。即使對AI應用相當熟稔的李宏毅而言，要使用大型語言模型來批改作業，也是很新鮮的嘗試。
但李宏毅觀察到，「許多現成的人工智慧，可以達成相同應用和效果，」應該讓更多人認識現成的生成式AI軟體。而對戲劇系學生而言， AI技術不只可應用在劇本創作，「虛擬角色訓練系統」可模擬不同的表演場景和情境，提供實時反饋和指導，幫助演員改進表演技能。不過，李宏毅也坦言，用大型語言模型改作業是個挑戰，因此，在學期中，課堂教師和助教仍會不斷蒐集同學對作業批改的回饋建議，調整模型訓練方向。鄭毓瑜期待學生在數據分析、內容創作、數位媒體等領域，找到更廣泛的就業機會，實現職業發展和個人成長。
AI生成圖像和視覺特效還可以生成逼真的虛擬場景和特殊效果，為舞台劇增添視覺吸引力和戲劇效果。再加上，現在網路上已能找到許多生成式AI的使用教學，因此，李宏毅這學期便開設生成式AI導論課程，希望弭補入門和進階之間的落差，讓曾接觸生成式AI的學生，不單知道如何應用，也認識背後的運作原理，讓生成式AI不再是遙遠又抽象的工具。
李宏毅認為，現在的生成式AI厲害之處在於它是通才，你可以請它協助很多事情，因此，李宏毅提到，不要問ChatGPT能幫你做什麼，而要問：你要ChatGPT幫你做什麼？▲ 不要問ChatGPT能幫你做什麼，而要問：你要ChatGPT幫你做什麼？（Source：Unsplash）生成式AI夯課，兼顧理論與應用原先，李宏毅在台大電機系開設的熱門課程「機器學習」，教導如何開發演算法和統計模型，屬於較高階的程式課程相較普通 Phoenix，Phoenix 2 晶片大幅降低記憶體和 PCIe 支援，如 Phoenix 支援 PCIe 4.0 x8 / PCIe 4.0 x4，Phoenix 2 支援 PCIe 4.0 x4 / PCIe 4.0 x2。
AMD 原計畫借助三星 4 奈米為 SONY PS5 Pro 生產客製化 APU 晶片，但計畫取消，並轉向生產其他晶片。AMD R3 8300G 採台積電 4 奈米 FinFET，內建四核心八執行緒，時脈 3.4~4.9GHz，4MB L2 暫存記憶體＋8MB L3 暫存記憶體，整合 4CU 的 Radeon 740M 核心顯示，支援二記憶體通道，最高 DDR5-5200。googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); AMD 將更依賴三星代工，可能與台積電產能因 AI 等其他需求預訂一空有關。雖 AMD 更依賴三星代工，但可能只是生產 Athlon 系列 APU 或 Phoenix 2 晶片，如 Ryzen R3 8300G。(首圖來源：shutterstock)。市場消息表示，AMD 採三星 4 奈米生產消費性產品，包括入門 APU 和 Radeon GPU
雖 AMD 更依賴三星代工，但可能只是生產 Athlon 系列 APU 或 Phoenix 2 晶片，如 Ryzen R3 8300G。AMD R3 8300G 採台積電 4 奈米 FinFET，內建四核心八執行緒，時脈 3.4~4.9GHz，4MB L2 暫存記憶體＋8MB L3 暫存記憶體，整合 4CU 的 Radeon 740M 核心顯示，支援二記憶體通道，最高 DDR5-5200。
相較普通 Phoenix，Phoenix 2 晶片大幅降低記憶體和 PCIe 支援，如 Phoenix 支援 PCIe 4.0 x8 / PCIe 4.0 x4，Phoenix 2 支援 PCIe 4.0 x4 / PCIe 4.0 x2。AMD 原計畫借助三星 4 奈米為 SONY PS5 Pro 生產客製化 APU 晶片，但計畫取消，並轉向生產其他晶片。
(首圖來源：shutterstock)。市場消息表示，AMD 採三星 4 奈米生產消費性產品，包括入門 APU 和 Radeon GPU。
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); AMD 將更依賴三星代工，可能與台積電產能因 AI 等其他需求預訂一空有關Nvidia不再只是晶片供應商，會更像平台供應商，就像微軟或蘋果，讓其他公司能輕鬆在平台建立應用程式。CNBC報導，Nvidia企業副總裁Manuvir Das受訪時表示，「當然，我們仍這樣做（販售GPU）。黃仁勳提到，產業正在轉型，通用運算時代已經過去，現在需要新運算實現生成式AI規模化。
各位女士先生，我想介紹非常大的GPU。」輝達（Nvidia）執行長黃仁勳幽默說。
以下是黃仁勳主題演講的重點摘要：一，「這是個全新產業。▲ 台灣在GTC出現不只一次，黃仁勳介紹GB200 AI晶片應用時，特別提到氣象模擬系統，並以預測接近台灣的颱風路徑及影響為例。
本文由《商業周刊》授權轉載。（Source：Nvidia）二，發表地表最強AI GPU晶片GB200、Blackwell新架構「Hopper超棒，但我們需要更大GPU。
googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); Nvidia年度盛會「GTC 2024」主題演講現場，台下座無虛席，連Nvidia官方YouTube頻道直播也有6萬多人收看。上週《商業內幕》評論：「黃仁勳之於AI迷，就像泰勒絲之於Swifties（泰勒絲粉絲統稱），下週可能會證明這是對的」。Blackwell有2,080億個電晶體，採台積電客製化4奈米製程，是Hopper架構的接棒者，名稱取自首位入選美國國家科學院的黑人數學家布萊克威爾（David Harold Blackwell）。他提到，生成式AI是這個時代的決定性技術，Blackwell更是推動新工業革命的引擎。
未來，生成式AI可用於各行各業、各種場域，讓人們真正動手做之前，就能數位化完全模擬真實的製造過程，如氣象預測、新藥開發、生技檢測，甚至智慧車、智慧製造與智慧物流等。兩顆Blackwell架構GPU，加上一顆Arm架構Grace CPU組成的「超級AI晶片GB200」，AI訓練速度比前代H100快四倍、推理能力優30倍，成本和能源消耗低25倍。
首批客戶含Adobe、SAP、Cadence等。我希望你們知道這不是演唱會，你參加的是開發者大會，接下來會談論很多科學、演算法、計算機系統結構和數學。
」黃仁勳開場介紹新GPU架構Blackwell。這造成全新產業，甚至改變程式、軟體撰寫與生產方式。
相关文章
发表评论
评论列表